————————————————————————————————
MEICET BCA200 är en omfattande mätenhet baserad på principerna för bioelektrisk impedansanalys och 3D-avbildningsteknik. Den möjliggör en komplett kroppsbedömning från intern till extern, statisk till dynamisk, genom att analysera data om kroppssammansättning, kroppsmorfologi och fysisk funktion. Den ger en holistisk utvärdering av hälsostatus och atletisk prestation. Genom datakvantifiering, analys och jämförelse underlättar den digitaliserad hälsohantering.
3D-sensorkamerainspelningsteknik, baserad på egenutvecklad visuell algoritm och människokroppsmodell, utför 3D-mätningar med millimeternoggrannhet, kontrollerar kroppshållningen fullständigt, förutspår risken för dålig hållning, realiserar digitalisering av mätningar och etablerar standardisering av kroppshållningsbedömning.
Visning av postural bedömning
————————————————————–
Det är tydligt att se nio dåliga ställningar vid första anblicken. Flerdimensionell symtomanalys och hälsorisker för tidig intervention.
Genom att presentera jämförelser av kroppsformer hjälper vi dig att få en djupare förståelse för kroppsproportioner, såsom förhållandet mellan huvud och kropp, förhållandet mellan ben och kropp, förhållandet mellan midja och höft och förhållandet mellan axlar och midja. Detta gör att du kan uppnå mer intuitiva och exakta resultat inom skönhetsträning.
Banbrytande inom bedömningsmetoden "Body Composition + Body Posture" för barn, med fokus på vanliga posturala problem under deras tillväxtprocess. Genom att digitalisera spårning och hantering av barns tillväxttrender hjälper den föräldrar och tränare att ingripa med riktad träning i ett tidigare skede.

Att övervaka varje rörelse hos testaren av KI, och använda ett egenutvecklat dynamiskt utvärderingssystem, i kombination med de mest avancerade teknikerna för artificiell intelligens, såsom datorseende och neurala nätverksmodeller med djupinlärning. Genom att fånga kroppstestarens beteende, förhindras kroppstestarens rörelseförmåga och risken för rörelse. Samtidigt kan utmärkt interaktion mellan människa och dator ge en bättre mätupplevelse för testarna.

Genom att använda "Client + Cloud"-metoden undergräver man den traditionella inloggningsmetoden, platsbestämning via nyckelpunkter och ansiktsspårningsteknik, och använder man högprecisionsmatchning, så att användare kan mäta mer effektivt.

Genom att ansluta HDMI kan bild och ljud synkroniseras med skärmen för att möta specifika behov.

Bedömningsdata kan synkroniseras med olika enheter, t.ex. PC, PAD, mobil, moln, för effektivare hantering. Inga förbrukningsvaror, papperslöst, mer miljövänligt.

Stödja användningen av miniprogram för att visa och jämföra träningsresultat. Skapa en delad sida med handlarens QR-kod för att underlätta medlemsrekommendationer och generera marknadsföring via mun-till-mun-metoden.

Hjälp kunder, SaaS och andra organisationer att uppnå intelligent scenapplikation.
————————————————————————————————————————
————————————————————————————————————————
————————————————————————————————————————
————————————————————————————————————————
————————————————————————————————————————
————————————————————————————————————————
————————————————————————————————————————
————————————————————————————————————————
————————————————————————————————————————
————————————————————————————————————————
————————————————————————————————————————